Analyser et visualiser les données : transformer la data en décision

Pourquoi analyser les données ?

Analyser les données, c’est apprendre à les connaître, à les lire et à s’en servir pour mieux comprendre ce qui se passe dans votre structure. Cela permet de voir ce qui fonctionne, ce qui peut être amélioré, ou encore ce qui doit être surveillé.

Et pourtant, selon une étude, moins de 4 organisations sur 10 prennent le temps d’analyser leurs données. Par manque de temps, d’outils, ou parce qu’on pense que c’est trop technique.

Mais pas besoin d’être statisticien pour commencer : quelques tableaux simples et des graphiques bien pensés suffisent souvent pour voir clair.

Découvrir ce que racontent vos données

La première étape, c’est la découverte des données : explorer ce que contient votre fichier ou base de données.

On peut par exemple se demander :

• Y a-t-il des informations manquantes ?

• Est-ce que certaines données paraissent bizarres ? (ex. : une personne de 300 ans, un code postal avec 2 chiffres…)

• Combien de personnes ont répondu à telle question ?

On peut déjà repérer des tendances ou des incohérences avec des outils simples : moyenne, total, pourcentage, graphique en camembert, histogramme, etc.

Aller un peu plus loin, si besoin

Si vous avez un peu plus de compétences ou un accompagnement, vous pouvez :

• Comparer deux groupes (ex. : les jeunes accompagnés ont-ils accès plus vite à l’emploi que les plus de 45 ans ?)

• Regrouper les profils similaires (ex. : personnes vivant seules, familles monoparentales, retraités actifs…)

• Suivre une évolution dans le temps (ex. : nombre de bénéficiaires par mois depuis 2021)

Pas besoin d’aller dans des calculs très poussés : l’objectif est de mieux comprendre votre activité, vos publics, vos impacts.

Rendre vos données parlantes

L’analyse, c’est bien. Mais si personne ne comprend vos résultats, ça ne sert à rien.

C’est là que la visualisation des données entre en jeu. En transformant vos chiffres en graphiques ou tableaux de bord lisibles, vous :

• Facilitez la prise de décision en réunion

• Montrez vos résultats à vos partenaires ou financeurs

• Donnez envie à vos équipes de s’approprier la donnée

Quelques bons réflexes :

• Aller à l’essentiel (pas trop d’informations sur une même page)

• Utiliser des codes couleurs simples et cohérents

• Mettre des titres clairs : « Nombre de visites mensuelles » plutôt que « Graphique 1 »

Quand la donnée devient un outil d’action

Une fois vos données bien préparées, analysées et visibles, elles deviennent de véritables outils d’aide à la décision.

Par exemple :

• Si vous voyez que certaines actions ont beaucoup plus d’impact que d’autres, vous pouvez les renforcer

• Si certains indicateurs sont en baisse, vous pouvez adapter vos priorités

• Si vous devez rendre compte à des partenaires, vous avez des faits clairs à partager

C’est ça, la Smart Data : des données qui ne dorment pas dans un fichier, mais qui servent au quotidien pour agir.

En résumé

1. Découverte des données

2. Explorer et repérer les erreurs ou tendances visibles

3. Analyse simple

4. Mieux connaître les publics et les résultats

5. Visualisation claire

6. Faire comprendre les infos à tous les publics

7. Prise de décision

8. Utiliser la donnée pour ajuster, valoriser et convaincre

L’analyse et la visualisation sont les dernières étapes avant l’action. Bien menées, elles permettent de faire de la donnée un vrai levier de transformation, au service de vos organisations.